建設智慧消防，重點在于各個場所和行業的實施與落地。在安全事故多發的石油化工行業，智慧消防又該如何建設？

力安智慧消防廠家認為，“防”、“消”并舉的4大措施尤為關鍵。

1、30萬家?；髽I急需安全保障

2018年以來，國內石油化工行業已連續發生上海賽科公司“5·12”閃爆等5起較大事故，共造成21人死亡。這些事故的發生反映出我國石化行業的安全管理基礎依然薄弱，安全生產形勢嚴峻。

石油化工企業加工、儲存、運輸的物料多數具有易燃、易爆、高溫、高壓的特點，火災危險性大，火災后容易造成巨大經濟損失，是消防重點保護單位。

此外，石油化工裝置復雜、自動化程度高，火災蔓延速度快、涉及面廣、燃燒時間長，且存在爆炸的危險性、氣體的毒害性、物料的腐蝕性，對火災撲救中滅火劑的選擇、安全防護、滅火方法等要求高、針對性強，給撲救工作帶來很多困難。

由于傳統消防管理分散低效，很大程度上難以滿足石化行業的防火需求。而伴隨國家對物聯網和智慧消防的推動，智慧消防應用于石油化工行業成為業界關注的焦點。

據監管總局披露，全國有近30萬家?；飞a經營單位，其中安全保障能力比較差的小化工占80%以上，其中的市場潛力不言而喻。

2、“防”、“消”并舉的4大關鍵舉措

石油化工企業消防，貫徹“預防為主，防消結合”的工作方針。智慧消防不再局限于傳統消防的以“消”為主，從“消”的重點轉變為“防”的重點部署。

一是，構建消防“物聯網”監控系統。利用物聯網感知、移動互聯網技術，實時獲取規劃區域內倉庫、灌裝站、管道、電氣、循環水廠、泄壓排放和火炬系統等信息，掌握各種消防隱患環節。

目前，一些智慧消防企業已經研發出消防水源監測、電氣火災監控、消防巡查、火災自動報警、氣體滅火控制、消防生命通道視頻監控等一系列消防監控系統。

二是，在此基礎上建立消防“大數據”中心。制定和完善消防基礎信息數據采集、處理、分類、存儲標準，強化基礎數據、動態數據質量管理和分析應用，構建數據收集、分析決策、火災防控、滅火救援一體化信息系統。

運用大數據進行融合分析、預知預警、輔助決策，實現大數據環境下“動態數據可用、工作流程可溯、風險隱患可控、調度指揮可視、管理形勢可判”的目標，是智慧消防發展的必然趨勢。

智慧消防系統覆蓋了從數據的感知獲取，到綜合呈現，到分析應用的各個環節，承載了智慧消防大數據中心建設的技術需求。

智慧消防在石油化工行業除了在“防”上進行了重點部署之外，在“消”方面也需要創新和突破。

一方面是，構建精準救援體系。在大數據中心的有力支撐下，深度融合三維虛擬等信息技術，建立實時災情模擬和作戰力量部署推演三維立體模型。精準調度指揮，為指揮員科學決策、精準指揮提供制勝先機。

另一方面就是，新技術支撐的新裝備。如中消集團的兩輛大車身“汽車人”，應用主動形成泡沫的原理，兩種車輛配合工作，每分鐘打出5萬升泡沫，適用于重特大石油化工火災的搶救工作。

還有杭州*特種消防機器人，就包括新型消防排煙滅火機器人、新型防爆消防滅火偵察機器人等多個類型，主要用于石油化工等易燃易爆環境的消防救援偵察工作。

3、縱深發展與大安防整體建設方案

石化企業智慧消防應用方案

總體來說，目前智慧消防在石油化工行業的應用尚處在初級階段，一些企業已經建立基本的消防物聯網監控系統，而對技術要求比較高的大數據中心、精準救援體系等還處在探索與發展階段。

隨著互聯網+、物聯網、大數據、云計算、移動 APP、建筑三維建模、人員定位、新媒體宣傳等新技術在消防工作中的進一步研究，智慧消防在石油化工行業的應用，將朝著更縱深的方向發展。

同時，石油化工行業的消防情報信息資源庫也將納入市政府和市局信息資源，加強與環境保護、安全監管、應急救援等機構的信息共享和互聯通信，終形成一個大石化企業智慧消防應用方案。